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第213章 芯片行业峰会第一天两种芯片:智慧(1/2)

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第213章芯片行业峰会第一天——两种芯片:智慧思维型和空间计算型

临州高新区创新创业中心,总占地面积近三千亩,青山绿水,河流蜿蜒。

这里原本是临州市规划的园式企业创业园区。

但,园这个东西吧,人口密集、经济发达,那是圣地。放在郊区、农村,那就是荒芜之地。

就在几个月前,这里还没有任何的生机,整个园区入驻的企业都没有几家,连上周边的新城,被合称为鬼城。

而这个园区运气好啊,当时正好布置了一个小型的算力中心,解决了白驹科技最初创业的急需,将它吸引到了这里。

再看三个月后的今天,这里整个园区已经被白驹科技全部拿下,作为第一研发中心,挂牌:小沙未来小镇。

从此,这里的一草一木仿佛都更精神了些,迎着阳光在摇曳。

内里的一汪清潭也已经开始咕咕,涌出无限的生机。

清泉石台旁的蝶形建筑,那是小镇能够容纳八百人同时出席的综合报告厅,而此时,报告厅内正熙熙攘攘,人声鼎沸着。

“今天在座的,都是自己人,没有一个外人,所以,我们开门见山。”这是郝成。

与公开的开发布会面对全体消费者不同,今天是正在召开的芯片行业峰会第一天,而在座的全都是老熟人——

沪微、中芯、华为、摩尔线程、紫光展锐等等芯片行业的头部企业的负责人,郝成在过年之前,就一一见过了,并达成了基本的共识。

郝成今天峰会的开幕主题演讲,直接的了当的四个大字:未来之芯。

而会议大屏上,一条直线,横亘中央,把整个大屏分为了两部分,上半部分:元认知芯片,下半部分:传统半导体芯片。

郝成说道:“元认知架构最初的公布是在年前的冬季发布会上,发布会后,我和诸位前辈会面、各自进行了一番交流。

“那个时候,就有人曾经问我,说:成哥啊,元认知芯片要出炉了,那以后,传统的半导体芯片是不是就完全没有用武之地了,我们是不是全都要转而设计这种基于元认知架构、元认知指令的芯片”

听郝成这么说,正坐在台下的张建咧嘴,感觉还挺不好意思的。

问题就是他问的,这本没什么,大家心里都有这样的也疑问,但是,比郝成足足大了有十五岁的他管郝成叫成哥,这就有点……

郝成也是一笑:“我当时就没回答他,不为其他的,他48了管我叫哥,我不敢应啊!”

这话当然是在开玩笑,但同时也是通过这样一个轻松地开幕演讲来给这几天的峰会定一个基调,告诉大家:放松,放松,再放松。

会前的交流,郝成发现了一个问题,这些企业,它紧张了。

按道理,在座的这些人都是见过大世面的,在科技领域,尤其是自己的专业内,也都是佼佼者,让他们感到紧张的时候还真不多。

但是,白驹科技这里不一样,单单是元认知架构的芯片这一项,就有能力,将他们以往所有的努力全部敲碎。

而如果他们,尤其是国企,如果不能在下一步白驹科技的计划中占据一席之地,那等待他们的结果不会好。

上次,软件生态建设攻关,一大批的国企趾高气昂的过来,垂头丧气的铩羽而归,最后的下场,这里的所有人都看到了。

所以,确实有些企业的负责人,他很紧张。

但郝成现在的态度,和对待软件行业国企的态度明显还是不同的,软件行业的部分国企,那真是烂泥。而芯片行业,一半一半。

一半的人,在拼搏,而另一半,在各个时期拖后腿。

郝成还是愿意拉着这愿意拼搏的一半,再拼一次的。

所以,一开始,格调定下了:那就是确定合作是基础,解决分歧在其后。所以,他一上来就半大半小的开了一个玩笑,最后还补了一句:

“48岁的这个男人,它就是摩尔线程创始人张建,建哥!”

而看着像邻家大男孩一样的郝成,大家都笑了,哈哈大笑,心里也随之都放松了许多。

“刚刚开了个玩笑,建哥莫怪。而现在,我们进入正题,元认知的芯片,和传统的芯片,未来究竟会是一个什么样的关系呢

“在这里,我告诉大家:元认知的芯片,其强大之处在于原生契合ai训练,能够培养更善于思考、更精于思考的ai,比如小沙,以及小沙的未来。

“而如果要单比运算能力呢元认知的芯片,它是比不过传统的芯片的。”

“嗯”很多人瞬间发出了“嗯”的一声,那是不理解的声音:这不对呀,算力,那不就是ai的基础吗算力比不过,那ai怎么超的呢

“我看到了你们眼神中的迷惑,”郝成接着说道:“一句话:大家都被英伟达忽悠的太狠了!

“这么说你们可能不理解,但是举一个例子:人和计算机比,谁的思维能力更强也就是说谁更智能这肯定是人没错吧

“但是,运算一万次、十万次、亿万次,谁能快这显然是机器机吧人穷极一生,也不一定能运算亿万次!这就是最简单,也是最朴实的逻辑!

“而运算这个过程,尤其是超大规模运算的过程,传统的半导体显然就更擅长。

“就拿显卡来说,它最初的运算,就是在图形运算,运算的我们显示器上一个一个像素点的排列,以形成我们看到的图像和画面。

“包括未来,我们要做三维立体的显示卡,空间立体的显示科技的坐标运算,除了需要元认知芯片提供更加智能的ai之外,也同时需要传统半导体的运算能力。”

郝成说的这些很好理解,但是却颠覆了一点点的过往认知——

传统的认知,人工智能和算力就是强关联的——深度学习和人工神经网络运算的出现,基于概率运算和反馈调节的ai大模型,直接将智能水平和算力大笑强关联。

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